eaSI スペクトラムイメージング

What is eaSI?eaSIとは

ひとつのSTEMの観察・分析手法で試料を解析することは、材料を完全に理解し材料の特性や振る舞いを説明し予測する上で不十分なことが多いです。結果として、ほとんどのSTEMを用いた実験では、様々な検出器から得られる複数の相補的な信号を取得します(STEM像、EELS、EDS、4D STEM)。この場合、異なる検出器から得られた一連のデータが空間的、時間的に相関され、さらにそのような相関付けされたデータの解析が複雑ではないことが課題となります。eaSIはこれを実現するテクノロジーです：

eaSIの利用例

このデータでは、完全に自動化されたマルチモーダルのその場加熱実験を行い銅酸化物から金属銅への還元過程を捉えています。この不可逆的な熱分解は、微細構造、結晶学的、そして化学的な同時変化を伴います。この実験では、複数の分析手法(EELS、EDS、4D STEM)を必要とするため、これまでのシステムでは行うことが困難でした。試料内部での空間的・時間的な変化を記録するには、多くの場合、手動の人力による努力が必要となります。

eaSIでは、ひとつのコンピュータとソフトウェアのインターフェイスを用いて、異なる検出器から得られる信号を自動的に組み合わせ(空間的に)、そして同期(時間的に)してこの実験を行うことが出来ます。手動で行う測定と比較して、eaSIを用いた自動化によって温度分解能を25倍、操作者の生産性を300倍改善し、そしてヒューマンエラーに起因する不可避な不正確さを排除することが可能です。

eaSI その場EELS+EDS+4D STEMとして組み合わせ、同期、そしてリンクされます

ひとたびマルチモーダルのデータの取得が完了したら、解析と処理に移ります。下記の結果では、DigitalMicrographソフトウェアでひとつのSTEM実験としてeaSIテクノロジーがどのように真に空間的に相関された化学情報のデータ(EELS)と結晶情報のデータ(4D STEM)を評価したのかを示しています。eaSIはSTEMモードで取得したデータ間をリンクさせ、相関付けされたEELSと4D STEMデータの解析のための共通のツールを提供しています。ここでは、ガドリニウム処理されたカーボンナノホーンにおける個々の結晶を識別するために4D STEMの仮想絞りを用いた解析を最初に行っています。続いて、同じ結晶からのEELSスペクトルを解析し、これらの領域内にガドリニウムと酸素の双方が存在していることを確認しています

eaSIのアドバンテージ