Webinar

In this webinar, the second in our series on Cathodoluminescence, we discuss how simultaneous measurement of wavelength and direction can be used to reveal the light extraction and color rendering of a display device (in this case micro-LED array) as a function of viewing angle.

基于 CMOS 技术的新型 TEM 相机所产生的数据，其体量有可能大到无法以人工的方式去分析其中的每一帧原始数据。若我们以高时间分辨率、高空间分辨率进行数据采集，那么在一次电镜表征中就可能产生数百 GB 的原始数据，这一情形并不罕见。对此，我们面临的一个关键挑战在于如何从完整的原始数据集中搜寻并提取出包含了对我们有用信息的最小数据子集，从而进一步进行更为详细的分析，最终获取科学结论。同时，如何消除或减轻数据中的某些阻碍或掩盖了样品真实结构和动态行为的不利影响因素，例如样品的漂移和数据噪声，也是同样重要的挑战。

Gatan Microscopy Suite^® (GMS)，或 DigitalMicrograph® 软件提供的默认工具，以及脚本编写能力，能够帮助我们对成像数据进行处理和可视化。软件中的 IS Player 模块提供了针对原位成像数据流的各种处理工具。在本次网络研讨会中，通过对两组原位数据集的处理，演示了 IS Player 包含工具的处理能力；同时也会分享一系列使用窍门和技巧来帮助最大程度发挥这些内置工具的效用，并通过脚本编写实现这些内置功能的扩展。研讨会主题包括如下内容：

1. 使用新型Gatan K3 IS直接探测相机的示例，从软材料成像到复杂材料界面中4D-STEM的特殊应用。Gatan K3 IS的性能允许以高时间分辨率在计数模式下获取原位成像和4D STEM数据。
2. EDAX全新推出的直接电子检测EBSD探测器Clarity，可达到单电子检测程度，并可获取极其清晰的衍射花样，扩展EBSD分析领域的应用，尤其是在电子束流敏感材料及变形材料的表征方面有极大的提升。

K3 IS 直接探测相机用途广泛，在对材料反应的原位表征中能够轻松无障碍的在低剂量和高速成像之间切换。K3 IS 相机的大视野能够在诸如环境电镜中特定温度下对纳米颗粒的相变研究，电池阳极的锂化过程，以及在原位表征过后对纳米线运用 4D STEM 进行应变分布等应用中带来优势。此外，低剂量表征能够与针对包括电池电极/电解液、金属有机框架结构等在内的电子束敏感材料的冷冻成像技术互相结合。电子束敏感环境成像能够充分利用 K3 IS 这一先进相机的实时帧平均功能，在采集外场刺激施加前浏览样品，同时相机的“回看”功能能够防止关键图像的丢失。本次网络研讨会将通过一系列的材料体系和反应，凸显 K3 IS 相机的原位和低剂量成像功能及其广泛用途和易用界面。

我们的工作集中在原位研究上，细节将着重讨论快速反应和电子束敏感材料。

主讲人

Katherine Jungjohann, Ph.D., Center for Integrated Nanotechnologies, Sandia National Laboratories

John Watt, Ph.D., Center for Integrated Nanotechnologies, Los Alamos National Laboratory

Electron energy-loss spectrum imaging is well established as a powerful tool for materials analysis. The wealth of information available beyond simple composition, coupled with high signal collection efficiency in next-generation imaging filters makes this technique particularly advantageous for advanced analysis and mapping.

DigitalMicrograph®，或 Gatan Microscopy Suite® (GMS)，已经成为电镜界的“工业标准”软件工具之一，能够实现高级硬件控制，以及在线和离线的数据可视化和数据处理等功能。同时，软件中历来包含了脚本编写的功能，为需要实现新颖采集手段或数处理方法的用户提供了高度的可定制性。GMS 3 如今内建了 Python 集成，能够在现有的脚本界面中直接运行 Python 代码。Python 代码能够直接访问所有 Gatan 原生数据对象和现有的硬件控制。这一全新功能，再加上外部 Python 库或工具包带来的分析通用性和强大功能，为数据采集、处理、分析和可视化带来了难以估量的可能性。

请观看本次网络研讨会录像，了解嵌入 GMS 的 Python 脚本带来的以下优势：

• 数据实时处理和可视化
• 在电镜旁就能完成分析工作
• 充分利用大体量数据集/数据流
• 脚本控制的数据采集
• 减少数据导入/导出和转换需求

本次网络研讨会，带您探索 Gatan Microscopy Suite® (GMS) 3.4 带来的全新分析工具。

ELNES 相分布分析在 GMS 中现有基于模型的 EELS 定量分析框架这一基础上更进一步，除了能够使用软件中已有的，通过计算得到的散射截面模型，我们还可以使用预先采集的参考谱（或构建标准）来进行定量分析。这一新工具不仅为分析提供了更为真实的吸收边形状，使得我们能够在更大的能量范围上进行拟合，带来更精确的最终定量分析结果，并且在 ELNES 相分布分析中，能够针对同一个元素的电离边，导入多个不同相的参考谱线，来实现不同材料相的分离和定量。本次网络研讨会向大家带来这一新功能的概览，通过应用实例展示最新的数据处理能力。

主讲人

Liam Spillane, Ph.D.，Gatan 分析应用专家

本次网络研讨会聚焦于 CL 数据分析的重要性，其中可包含空间、谱学和角度信息，以及它们之间的各种组合。对这类 CL 数据的分析的重要性，几乎同数据采集一样重要，通过数据分析能够揭示样品中许多有趣的特征，包括组分浓度分布的影响极其分布，缺陷密度，等离激元或光子模式及其它更多信息。在本场网络研讨会中，我们对来自各种样品的数据进行了分析，对结果进行了讨论，并展示了这类分析的优势。通过本次网络研讨会，您将了解到如何对一般样品进行上述这些分析。