自然環境の分子イメージング: マウスの不動毛におけるPCDH15複合体のクライオ電子顕微鏡トモグラフィ

本ウェビナーでは、UMass MedicalのJohannes Elferich 博士による 哺乳類に聴覚をもたらすメカノエレクトリック変換機構の解明におけるクライオ電子顕微鏡トモグラフィを用いた研究をご紹介します。

Imaging Workshop hosted by Gatan & AIF

Learn how large-format, high-speed cameras can transform a transmission electron microscope (TEM) into a high-throughput, data-generating machine.

This recording is from a workshop featuring advanced capabilities and techniques in the realm of imaging and diffraction hosted by Gatan and the Analytical Instrumentation Facility (AIF) at NC State University.

Diffraction Workshop hosted by Gatan & AIF

See how high-speed diffraction experiments like 4D STEM are changing the landscape of electron microscopy by introducing new capabilities like differential phase contrast (DPC) imaging, electric field mapping, and much more.

This recording is from a workshop featuring advanced capabilities and techniques in the realm of imaging and diffraction hosted by Gatan and the Analytical Instrumentation Facility (AIF) at NC State University.

コンテクストの重要性: Cryo-ETを用いた核膜孔複合体構造に対する細胞環境の影響の解明

本ウェビナーでは、カリフォルニア大学バークレー校のAnthony Schuller博士による自然環境での人体の核膜孔複合体のクライオ電子線トモグラフィを用いた研究についてご紹介します。

Cryo-EMが明らかにする5-HT3Aレセプタのゲーティング機構とドラッグモジュレーション

単粒子クライオ電子顕微鏡法を用いたSudha Chakrapani博士の研究成果を本ウェビナーではご紹介します。先生のグループは、静止状態、セロトニン活性化コンフォーメーション、そしてセトロンと呼ばれる臨床で用いられる薬と複合した薬物における完全長の5HT3ARの構造を解明しました。

実用材における問題を解決するための、高速取得、低加速電圧電子線回折の利用

本ウェビナーでは、材料特性に影響を与える僅かな構造変化とダメージ機構の研究のため、DECTRIS社の高速ハイブリットピクセル技術に基づいた高ダイナミックレンジのGatan Stelaカメラを用いた低加速電圧での高速電子線回折実験のいくつかの成果をご紹介します。

CryoARM / K3の組み合わせによる高分解能観察 : SerialEMとLatitude、そしてデータ取得の将来

様々な大きさと対称性を有する粒子の超高分解能構造解析におけるCryoARMとK3カメラの組み合わせで実現された最新の成果をご紹介します。導入による技術的な性能向上に続き、このハードウェアの組み合わせによって重要な生物学的知見が得られるようになりました。本プレゼンテーションでは、NIHの電子顕微鏡を用いた研究者であるAlan Merk氏が、SerialEMと共にCryoARM/K3カメラでこれまでに得られたいくつかの構造を紹介します。さらにLatitude Sを使った現在進行中の研究について報告し、将来の方向性を考察します。

本ウェビナーの内容は、Leidos Biomedical ResearchまたはFrederick National Laboratory for Cancer ResearchがGatan社の製品やサービスを紹介するものではありません。

GMS3.4におけるIn-Situデータの取り扱い:ドリフト補正(ROIの利用)

本ビデオでは、取得済みISデータセットの視野内に配置したROIを用いてドリフト補正を行うもうひとつの手順についてご紹介します。

GMS3.4におけるIn-Situデータの取り扱い:ドリフト補正(全視野)

本ビデオでは、取得済みISデータセットの全視野を用いてドリフト補正を行う手順についてご紹介します。

大きなスケールでの脳組織観察を実現するシリアルブロックフェイスSEM

Alexandra Graff-Meyer, Laurent Gelman and Rainer Friedrich

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